Convertidor de JSON a CSV

Transforma JSON a CSV con copia, vista previa y descarga inmediata.

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JSON de entrada

Puedes trabajar con archivo o pegando contenido manualmente.

CSV generado

Revisa el resultado, copialo o descargalo directamente.

Carga o pega contenido y convierte para ver aquí la salida final.

Preparando herramienta de archivos...

Qué puedes resolver con esta herramienta

Junta todas las claves que aparecen, aunque no estén en todos los objetos.
Escapa comas, comillas y saltos de línea para que el CSV no se rompa.
Sin subir archivos: todo ocurre en el navegador.

Antes de empezar

La transformación del contenido se hace localmente en la página. Revisa el resultado antes de descargarlo, copiarlo o importarlo en otros sistemas.

Qué hace Convertidor de JSON a CSV

Convierte una lista de objetos JSON en un CSV listo para abrir en Excel o Google Sheets. Las columnas salen de las claves de los objetos y los valores con comas o comillas se escapan.

Casos de uso habituales

Abrir en Excel la respuesta de una API.
Pasar un export de una base de datos NoSQL a una tabla.
Compartir datos con alguien que no trabaja con JSON.

Guía editorial Calcliq

Guía técnica de aplanamiento e interoperabilidad: De JSON heterogéneo a CSV tabular (RFC 4180)

Domina las técnicas de inferencia de esquemas, unión de claves heterogéneas, normalización de arrays y codificación UTF-8 compatible con Excel.

Desafíos de la transformación de grafos jerárquicos a matrices bidimensionales

Mientras que el estándar JSON (JavaScript Object Notation, RFC 8259) está diseñado para representar árboles de datos jerárquicos, estructuras anidadas y colecciones de objetos donde cada entidad puede tener propiedades distintas o polimórficas, el formato CSV requiere una matriz bidimensional estricta con un número idéntico de columnas para cada una de las filas. En la práctica, al extraer datos de APIs web modernas, bases de datos orientadas a documentos (MongoDB, Firestore) o logs de eventos en tiempo real, es muy habitual encontrar arrays de objetos con claves heterogéneas (por ejemplo, clientes registrados con correo y teléfono frente a clientes corporativos con razón social y CIF). Para transformar estos datos a CSV sin pérdida de información, el algoritmo de Calcliq ejecuta una unión de esquemas previa: analiza la totalidad de los objetos del array, extrae el superconjunto único de claves para la fila de cabecera y rellena con celdas vacías aquellos campos que falten en registros específicos, garantizando una alineación tabular perfecta.

Serialización y reglas de escape de tipos de datos JSON a celdas CSV

Tipo de dato en JSON	Ejemplo de origen	Representación en celda CSV	Regla de escape aplicada	Interpretación en hoja de cálculo
Cadena simple	"Calcliq Tools"	Calcliq Tools	Sin comillas (directo)	Texto sin formato
Cadena con delimitador	"Madrid, España"	"Madrid, España"	Entrecomillado obligatorio	Se conserva íntegro en una sola celda
Cadena con comillas	"Pantalla 24""	"Pantalla 24"""	Escape por duplicación ("")	Muestra comilla tipográfica sin romper columnas
Número entero / flotante	450.75	450.75	Directo (punto decimal)	Reconocido como número flotante internacional
Booleano / Nulo	true / null	true / (vacío)	Literal o celda en blanco	Booleano nativo o celda sin valor
Array u Objeto anidado	["admin", "ventas"]	"[""admin"", ""ventas""]"	Serialización JSON entrecomillada	Texto estructurado legible sin fragmentar filas

Fórmulas de inferencia de esquema, completitud y codificación UTF-8

El proceso de normalización de colecciones JSON calcula de forma dinámica el conjunto de cabeceras y evalúa la densidad de la matriz resultante:

Algoritmo de unión de esquemas y métrica de densidad de matriz

Fórmula matemática

Conjunto de cabeceras: K_total = Keys(O_1) ∪ Keys(O_2) ∪ ... ∪ Keys(O_n)
Densidad de matriz (% celdas con datos): D = (Total_valores_definidos / (N_objetos × |K_total|)) × 100
Codificación de salida: UTF-8 con soporte para tildes y caracteres especiales

Una colección de 100 objetos con un superconjunto de 10 claves define una matriz de 1.000 celdas teóricas. Si los objetos contienen 850 valores reales, la densidad de datos es del 85 %, asignando 150 celdas vacías delimitadas adecuadamente sin desplazar ninguna columna.

Ejemplo práctico: Conversión de transacciones de pagos con propiedades heterogéneas

Las plataformas de cobro online (como Stripe o PayPal) devuelven objetos JSON donde los metadatos o los detalles del método de pago varían según el cliente.

Aplanamiento de transacciones bancarias heterogéneas a CSV contable

Ejemplo práctico

Situación: Se desea exportar a CSV para el departamento de contabilidad un lote de tres transacciones JSON donde unas se pagaron con tarjeta (con campo 'tarjeta') y otras por transferencia (con campo 'iban'): [ {"id": "TX-01", "importe": 95.0, "metodo": "tarjeta", "tarjeta": "4242"}, {"id": "TX-02", "importe": 150.0, "metodo": "banco", "iban": "ES1234", "nota": "Factura, urgente"} ]

Paso 1: Extracción del superconjunto de claves únicas: ["id", "importe", "metodo", "tarjeta", "iban", "nota"].
Paso 2: Generación de la línea de cabecera: id,importe,metodo,tarjeta,iban,nota
Paso 3: Fila 1: el campo 'iban' y 'nota' no existen en TX-01, por lo que se generan vacíos:
TX-01,95,tarjeta,4242,,
Paso 4: Fila 2: el campo 'tarjeta' no existe, y 'nota' contiene una coma, por lo que se entrecomilla:
TX-02,150,banco,,ES1234,"Factura, urgente"

Resultado final: El archivo CSV generado tiene exactamente 6 columnas y 2 filas de datos alineadas, listo para importar en Excel o Google Sheets sin errores de formato.